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VOSviewer(文獻可視化工具)

VOSviewer(文獻可視化工具)

應用指數:3

類型:電腦應用性質:國外軟件版本:v1.6.20 免費版大?。?0.2 MB更新:2024-11-12語言:英文等級:平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll官網:https://www.vosviewer.com/

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  VOSviewer提供文獻可視化分析功能,支持基于網絡數據創建地圖,支持基于書目數據創建地圖,選擇此選項可基于書目數據創建合著、關鍵字共現、引用、書目耦合或共引圖,您可以在軟件選擇任意方式創建分析項目,項目可以是出版物、研究人員或術語,地圖通常只包含一種類型的項目,同時包含出版物和術語的地圖并不常見,任何一對項目之間都可能存在鏈接,鏈接是兩個項目之間的連接或關系,鏈接的例子包括出版物之間的書目耦合鏈接、研究人員之間的合著鏈接和術語之間的共現鏈接,通過創建可視化地圖就可以分析文檔相關的鏈接內容,對于分析文獻很有幫助。

VOSviewer(文獻可視化工具)

軟件功能

  一、數據

  Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens 和 PubMed。合著網絡、基于引文的網絡和共現網絡可以基于從 Web of Science、Scopus、Dimensions 和 Lens 下載的數據創建。也可以基于 PubMed 數據創建共著網絡和共現網絡。

  Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex。還可以根據通過 Crossref、Europe PMC 和 OpenAlex 的 API 檢索的數據創建網絡??梢栽?VOSviewer 中以交互方式查詢這些 API。

  Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData。對于一組給定的 DOI,還可以根據通過 Semantic Scholar、OpenCitations 和 WikiData 的 API 檢索的數據創建網絡。

  二、可視化

  縮放和滾動。可以使用類似于 Google Maps 的縮放和滾動功能來全面詳細地探索文獻計量網絡的可視化。智能標注算法可防止標注相互重疊。

  密度和疊加可視化效果。密度可視化提供了文獻計量網絡中主要區域的快速概覽。例如,疊加可視化可用于顯示隨時間的發展。

  屏幕截圖。文獻計量網絡可視化的屏幕截圖可以以高分辨率創建,并且可以以許多流行的圖形文件格式(位圖和矢量格式)保存。

  三、技術

  高級布局和聚類技術。提供了用于網絡布局和網絡集群的最新技術??梢允褂酶鞣N參數對布局和聚類結果進行微調。

  自然語言處理技術。自然語言處理技術可用于基于英語文本數據創建術語共現網絡。可以通過算法區分相關術語和不相關術語。

  創建文獻計量網絡。許多高級功能可用于創建文獻計量網絡(例如,合著、書目耦合和共同引用網絡)。例如,可以使用分數計數方法減少具有許多作者、許多引用或許多參考文獻的出版物的影響??梢允褂猛x詞庫文件執行數據清理

  軟件特色

  ?根據網絡數據創建地圖。可以基于已有的網絡創建地圖,但也可以先構建一個網絡。VOSviewer可用于構建科學出版物、科學期刊、研究人員、研究組織、國家、關鍵字或術語的網絡。這些網絡中的項目可以通過合著、共現、引用、書目耦合或共引鏈接連接。為了構建一個網絡,可以向VOSviewer提供書目數據庫文件(即Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens和PubMed文件)和參考管理器文件(即RIS、EndNote和RefWorks文件)作為輸入?;蛘?,VOSviewer可以通過API(即Crossref API、OpenAlex API、Europe PMC API和其他幾個)下載數據。

  ?可視化和探索地圖。VOSviewer提供地圖的三種可視化:網絡可視化、疊加可視化和密度可視化??s放和滾動功能允許對地圖進行全面詳細的探索,這在處理包含數千個項目的大型地圖時至關重要。

  盡管VOSviewer主要用于分析文獻計量網絡,但它實際上可以用于基于任何類型的網絡數據創建、可視化和探索地圖。

使用方法

  VOSviewer的主窗口。這些數字表示(1)主面板,(2)選項面板,(3)信息面板,(4)概述面板和(5)操作面板。

VOSviewer(文獻可視化工具)

  網絡可視化

  在網絡可視化中,項目由其標簽表示,默認情況下也由圓圈表示。標簽的大小和項目的圓圈由項目的重量決定。物品的重量越高,物品的標簽和圓圈就越大。對于某些項目,標簽可能不會顯示。這樣做是為了避免標簽重疊。項目的顏色由項目所屬的簇決定。項目之間的線條表示鏈接。默認情況下,最多顯示1000行,表示項目之間的1000個最強鏈接。網絡可視化的示例如圖2所示??梢暬袃蓚€期刊之間的距離大致表明了期刊在共引鏈接方面的相關性。一般來說,兩家期刊的位置越近,它們的相關性就越強。期刊之間最強烈的共引聯系也由線條表示

VOSviewer(文獻可視化工具)

  疊加可視化

  疊加可視化與網絡可視化相同,只是項目的顏色不同。有兩種方法可以在疊加可視化中為項目著色。如果項目有分數,則項目的顏色由項目的分數決定,默認情況下,顏色范圍從藍色(最低分數)到綠色到黃色(最高分數)。另一方面,如果項目具有用戶定義的顏色(使用VOSviewer映射文件中的紅色、綠色和藍色列指定;請參閱第4.1.1小節),則項目的顏色由項目的用戶定義顏色決定。如果項目既沒有分數也沒有用戶定義的顏色,則疊加可視化不可用。

  圖3顯示了疊加可視化的一個示例??梢暬蚁陆秋@示了一個顏色條。僅當顏色由數十個項目決定時,才會顯示顏色欄。顏色條指示分數如何映射到顏色。在圖3所示的疊加可視化中,顏色表示期刊的影響因素。例如,藍色期刊的影響因子低于1,綠色期刊的影響系數約為2,黃色期刊的影響因素為3或更高。

VOSviewer(文獻可視化工具)

  密度可視化

  密度可視化有兩種變體。我們首先討論項目密度可視化,然后討論集群密度可視化。選項面板中的項目密度和集群密度單選按鈕可用于在密度可視化的兩種變體之間切換。我們參考Van Eck和Waltman(2010)對密度可視化技術實現的討論。

  在項目密度可視化中,項目由其標簽表示,其方式與網絡可視化和疊加可視化相似。項目密度可視化中的每個點都有一種顏色,表示該點的項目密度。默認情況下,顏色范圍從藍色到綠色再到黃色。點附近的項目數量越多,相鄰項目的權重越高,點的顏色越接近黃色。反之,點附近的項目數量越少,相鄰項目的權重越低,點的顏色就越接近藍色。項目密度可視化示例如圖4所示

VOSviewer(文獻可視化工具)

  僅當項目已分配到集群時,集群密度可視化才可用。集群密度可視化類似于項目密度可視化,除了每個項目集群的項目密度都是單獨顯示的。在聚類密度可視化中,通過混合不同聚類的顏色來獲得可視化中點的顏色。某個簇的顏色的權重由該點附近屬于該簇的項目數量決定。與項目密度可視化一樣,項目的重量也被考慮在內。圖5顯示了集群密度可視化的一個示例。

VOSviewer(文獻可視化工具)

更新日志

  1.6.19->1.6.20(2023年10月31日)

  -已添加對基于API請求URL創建地圖的支持。

  -在基于通過API下載的數據創建地圖方面進行了一些小改進:

  -在基于OpenAlex數據創建術語共現映射時,添加了排除非英語文檔的支持。

  -OpenAlex API頁面大小已從50增加到100。

  -棄用的OpenAlex host_venue JSON屬性已被替換。

  -API的錯誤處理已得到改進。

  -已添加對新Scopus CSV文件格式的支持。

  -創建映射向導中的默認選項已更改:

  -通過API下載數據是新的默認選項,而不是從文件中讀取數據。

  -OpenAlex API是新的默認選項,而不是Crossref API。

  -一些小錯誤已經解決。

  1.6.18->1.6.19(2023年1月23日)

  -對OpenAlex API的查詢進行了如下改進:

  -按機構ID搜索已被按隸屬關系搜索所取代。

  -增加了對摘要和全文搜索的支持。

  -已添加對使用OR運算符進行搜索的支持。

  -文檔的最大數量已從10000個增加到50000個。

  -使用DOI文件進行查詢的速度已經提高。

  -當基于Web of Science的書目數據創建書目耦合或共引圖時,沒有標題的引用參考文獻(“[未捕獲標題]”)將被忽略。

  -當基于Web of Science的書目數據創建引用源的共引圖時,引用數據集(“數據對象”)的引用參考文獻將被忽略。

  -保存VOSviewer JSON文件時的錯誤已得到解決。

應用截圖

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