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應用指數：4 分
類型：工具性質：國產軟件版本：v1.92 安卓版大小：16.60 MB更新：2023-11-27語言：中文等級：平臺：Android官網：暫無
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birdnet軟件最新版是非常好用的識鳥app，主要是通過鳥叫聲來識別鳥的種類，這里收錄了豐富的鳥叫聲資源，識別的準確度極高，可以直接停叫聲識別，也可以上傳鳥叫的錄音來識別。
電腦如何學會從聲音中識別鳥類?鳥網研究項目利用人工智能和神經網絡來訓練計算機來識別北美和歐洲近3000種最常見的物種。你可以使用設備的內部麥克風來記錄文件,看看鳥網是否正確識別了你的記錄中可能出現的鳥類種類。了解你身邊的鳥兒,并通過提交你的錄音幫助我們收集觀測結果。是K公司的一個聯合項目。在康乃爾鳥類學實驗室的莉薩楊生物聲學保護中心和化學工業大學。
這個應用可以讓你用安卓或iOS設備的內部麥克風記錄文件,人工神經網絡會告訴你記錄中最可能的鳥類種類。
錄音分析
在記錄的音頻文件中可靠地識別鳥類種類將是研究人員、保護生物學家和鳥類的一種變革工具。這個演示提供了一個網站接口,用于上傳和分析音頻記錄。基于一個以北美和歐洲近1,000種最常見的物種為特征的人工神經網絡,這個演示顯示了記錄中每一秒中最有可能的物種。請注意:我們需要把錄音傳送到我們的服務器,以便處理文件。
我們使用智能手機和平板電腦的本地錄音功能以及GPS服務,根據位置和日期進行預測。你試試看!
請注意:我們需要把錄音傳送到我們的服務器,以便處理文件。錄制質量可能因設備而異.外部麥克風可能會提高錄音質量。
現場流演示
在位于紐約伊薩卡的薩普利森林保護區的康乃爾鳥類學實驗室外,現場流演示正在處理一個現場音頻流。這個演示的特點是一個人工神經網絡訓練在180最常見的物種的薩普蘇拉森林區。我們的系統將音頻流分成片段,將這些片段轉換為光譜圖(音頻信號的可視化表示),并通過一個卷繞神經網絡傳遞光譜圖,所有這些都是近實時的。網頁將過去五秒鐘的物種概率累積到一個預測中。如果一個物種的概率達到15%或更高,你可以看到一個標記,表明相應的聲音在流的滾動光譜圖估計位置。這個演示是為大屏幕設計的。
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